回答:不做編程工作,學習python有什么用嗎?這個就非常多啦,作為一門膠水型、簡單易用的編程語言,python第三方庫擴展豐富,自然能做的事情非常多,下面我簡單介紹3個,分別是自動化辦公、爬取網站數據和下載網頁視頻,感興趣的朋友可以嘗試一下:自動化辦公日常工作,我們一定會牽扯到word、excel、txt、csv等文件的處理,如果數據量小,手動處理還得心應手,如果數據量龐大,處理起來就會非常費時費力,...
回答:先說結論,問題1回答:數據分析技術簡單來說可歸類為統計分析技術和數據可視化兩類。問題2回答:目前階段做數據分析使用Python更高效,方便一點。希望我作為數據分析師的經驗能對你有幫助1、數據分析的本質數據分析是指用適當的統計方法對收集的大量數據進行數據分析,提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程,最后再通過得到的結論應用到行業中解決實際問題。簡單概括來說數據分析就是-- 處理數...
回答:使用Python好。為什么?且看我分享一個開源的項目,答主可以直接拿去參考或者在此基礎上進行加工修改:https://github.com/zhuinfo/Django-ERP這里要特別說一下該系統的「物料」管理。該系統中用于進銷存的的商品,統一歸類為「物料」,但這里的物料不單單包括商品,還包括設備、建筑物、房屋/會議室、員工宿舍、圖書、工位、工卡/門禁卡等。甚至工單也算作物料,作者希望通過這種大...
回答:專業程序員來回答一下:Python 語言是一種全功能的語言,除了貼近硬件的設備驅動和需要高性能的應用以外可以開發各種程序,但目前最熱門的應用是數據分析和 Web 開發。題主如果是入門學習,可以假設沒接觸過 Linux,那就建議直接使用 Windows 系統進行開發和學習,可以使用 PyCharm 之類的 IDE,也可以使用 VSCode 之類的編輯器。大部分公司的 Python 項目都是部署在 L...
pythonsklearn:教你如何畫出決策書,并保存為PDF的實現過程 這篇文章主要介紹了pythonsklearn畫出決策樹并保存為PDF的實現過程,這篇文章具有很高的參考價值,希望各位讀者可以認真仔...
...從網上爬取小說,需要使用到Beautiful Soup。Beautiful Soup為python的第三方庫,可以幫助我們從網頁抓取數據。它主要有如下特點: 1.Beautiful Soup可以從一個HTML或者XML提取數據,它包含了簡單的處理、遍歷、搜索文檔樹、修改網頁元...
...中文這樣的語言。當前深度學習界更受歡迎的語言莫過于Python了,此外C++也因為其本身的高效在工業界頗得青睞。現在大多主流框架都支持這兩種語言,他們是就像機器學習界的中英文。不過Torch是一個例外,它使用的是比較小...
...p(x_i) $$ $Ent(D)$的值越小,則D的不純度就越低。 香農熵的python代碼如下: 函數功能:計算香農熵 參數說明: dataSet:原始數據集 返回: ent:香農熵的值 def calEnt(dataSet): n = dataSet.shape[0] #數據集...
... 摘要: 什么是數據挖掘?什么是機器學習?又如何進行Python數據預處理?本文將帶領大家一同了解數據挖掘和機器學習技術,通過淘寶商品案例進行數據預處理實戰,通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介:韋瑋...
... 摘要: 什么是數據挖掘?什么是機器學習?又如何進行Python數據預處理?本文將帶領大家一同了解數據挖掘和機器學習技術,通過淘寶商品案例進行數據預處理實戰,通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介:韋瑋...
...供了對各種機器學習算法的高級理解以及運行它們的R&Python代碼。這些應該足以弄臟你的手。 線性回歸主要有兩種類型:簡單線性回歸和多元線性回歸。簡單線性回歸的特征在于一個自變量。而多元線性回歸(顧名思義)的特...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...